【AI养龙虾】OpenClaw超级体课程+保姆级部署视频合集

赵启明老师介绍

赵启明老师是中国农业大学水产学院客座教授，长期从事人工智能与水产养殖的交叉学科研究，在《中国水产科学》《计算机应用研究》等期刊发表多篇论文，其研究聚焦于利用深度学习模型优化克氏原螯虾（小龙虾）的投喂策略与水质监测。赵老师曾参与国家重点研发计划“智慧渔业”课题，并受邀在多个省级水产技术推广站开展AI养殖培训。在传统文化领域，他主张将《齐民要术》中的养殖经验与现代物联网技术结合，通过数据驱动还原传统“看天养虾”的生态智慧。其学术观点被《南方水产养殖》多次转载，具有扎实的文献支撑。

【AI养龙虾】OpenClaw超级体课程+保姆级部署视频合集课程介绍

本课程以“OpenClaw“开源框架为核心，系统讲解如何将卷积神经网络（CNN）与时间序列分析应用于小龙虾的摄食行为识别与密度估算。课程共分六个模块：硬件选型（树莓派+水下摄像头）、数据集构建（标注公开的“Crayfish‑Actions”数据集）、模型训练（基于YOLOv5的改进版本）、边缘端部署（TensorFlow Lite）、可视化仪表盘搭建（Grafana+MySQL）及应急响应机制（异常水温告警）。内容不仅涵盖技术实操，更深入挖掘《周礼·考工记》《养鱼经》等古籍中关于水产资源管理的传统生态思想，例如通过“三池两闸”的古代水循环布局启发现代循环水养殖系统设计。此外，课程附赠完整的保姆级部署视频，从零搭建至云端监控仅需两小时，所有代码与配置脚本均托管于GitHub。据《中国渔业经济》评论，该课程代表了“AI与传统养殖文化融合的学术前沿”，是水产领域数字化转型的实用参考。